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    前往：智能技术
    《高级人工智能》力求从理论、算法、系统、应用讨论人工智能的方法和关键技术，用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统
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    前往：机械教材
    《机械原理与机构学》运动几何学、运动学分析的数值计算法、螺旋齿轮、蜗轮蜗杆和伞齿轮、机器动力学
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    前往：数据挖掘
    《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法
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    前往：智能技术
    《人工智能技术与方法》介绍人工智能的主要原理与技术、方法，介绍现代智能技术的研究与发展，并从应用角度讨论实际问题的解决方法
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    前往：游戏智能
    《游戏开发中的人工智能》直观、易懂的语言给你介绍一些诸如有限状态机、模糊逻辑和神经网络之类的技术、使用概率分析和诸如贝叶斯推理的技术
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    前往：人工智能
    《机器学习》本书综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论
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    前往：人工数学
    《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法、大规模高维数据集的聚类算法
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    前往：网络知识
    《is-is 网络设计解决方案.中文》你将学到is-is协议的由来、基本概念，以及复杂的协议机制、其中涉及路由器的is-is数据库中信息的构建、维护和传播
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    前往：机械钣金
    《实用钣金技术手册》简明实用、图文并茂、深浅有序、可靠必备、从事钣金技术、在校学生或其它相关人员的参考工具书
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    前往：数据结构
    《数学分析(第2卷)》连续映射、线性赋范空间中的微分学、重积分、曲面及微分形式、向量分析与场论初步、流形上微分形式的积分、函数项级数与函数族的基本分析运算
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    前往：网络工程
    《复杂系统与复杂网络》本书为学习和研究复杂网络的初学者们阐述了必要的基础知识、为使用复杂网络工具研究复杂系统的非物理同行们提供了物理工作者的观点和方法
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    文档类
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    前往：数据挖掘
    《数据挖掘导论》数据、分类、关联分析、聚类和异常检测，涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，讨论概念和算法
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    前往：模式识别
    《模式识别》贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机
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    前往：数据结构
    《大话数据结构》趣味方式来叙述，大量引用了生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容，对数据结构、经典算法做到逐行分析、多算法比较
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