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《PC游戏编程-人机博弈》详细披露了编写人机对弈程序的原理，技术和各种相关内容。包含一个完整的中国象棋人机对弈程序和一个完整的五子棋人机对弈程序实例

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《游戏人工智能编程案例精粹》游戏角色的基本属性及常用数学方法、深入探讨游戏智能体状态机的实现、还对目标驱动的智能体的实现、触发器与模糊逻辑

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《数据挖掘技术与应用》概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型

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《自动化机械图解》自动供给,输送的观念、振动式工件进料器的工件整列法、采用自动供给的工件设定要点

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《自主移动机器人导论》任何成功的机器人的设计涉及到运动学、信号分析、信息论、人工智能和概率论等多个不同学科的综合

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《数据挖掘导论》数据、分类、关联分析、聚类和异常检测，涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，讨论概念和算法

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《人工智能技术与方法》介绍人工智能的主要原理与技术、方法，介绍现代智能技术的研究与发展，并从应用角度讨论实际问题的解决方法

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《QTP实用教程》录制时候，旁边专家视图，会产生对应VB代码，通过修改VB代码，也能进行自动化录制操作

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《机器学习》本书综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论

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《智能电网知识读本》主要内容有中国电力概况、坚强智能电网、智能电网与能源资源优化配置、新能源发电、可靠供电、和谐用电、信息通信、前沿技术、工程实践

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《精通QTP与自动化测试框架设计实战》在实践中熟悉自动化测试过程、QTP功能详解、 QTP测试过程应用、自动化测试框架设计与实践

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《次协调逻辑与人工智能》编写协调逻辑基本原理，包括历史背景、现实原型、次协调逻辑命题演算，谓词演算、道义演算以及在集合论与辩证逻辑中的初步应用

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《机器学习实战》在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目

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《数据挖掘_实用机器学习技术_原书第2版》各种模型(决策树，关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存任缺陷的分析

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《工业机器人》工业机器人的运动学基础、动力学基础、基本结构、定位技术、视觉系统、听觉系统、控制系统、设计与实现

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《模式识别》贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机

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《Perl入门》Perl的经验之下、'小骆驼书'以新的面貌重生了，既能让初次接触Perl的读者容易理解，又保留了翔实的讨论、齐全的范例以及著名的巧思妙语

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《QTP自动化测试实践》本书结合工具、实例代码充分深入地讲解自动化测试，填补了国内自动化功能测试方面以及QTP方面书籍的空白、揭开了QTP神秘的面纱

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《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法、大规模高维数据集的聚类算法

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《自动化招生.升级版》请给学生一个报名的理由、巧妙借力超速倍增生源和利润、爱心传递式介绍