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人工智能
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前往:人工智能
《机器学习》本书综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论
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《机器学习》本书综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论
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前往:智能技术
《人工智能复杂问题求解的结构和策略》基础理论,数据结构以及实现的算法,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论
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《人工智能复杂问题求解的结构和策略》基础理论,数据结构以及实现的算法,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论
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前往:机器人
《现代机器人学》从生物系统的运动系入手,通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理
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《自主移动机器人导论》任何成功的机器人的设计涉及到运动学、信号分析、信息论、人工智能和概率论等多个不同学科的综合
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《自主移动机器人导论》任何成功的机器人的设计涉及到运动学、信号分析、信息论、人工智能和概率论等多个不同学科的综合
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《机器人学导论》机器人机构、控制、视觉、力觉、接近觉,水下、遥控、智能机器人
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《机器人学导论》机器人机构、控制、视觉、力觉、接近觉,水下、遥控、智能机器人
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前往:自动化图册
《日本自动化图册-日本》本书是自动化机构图例-日本,供相关从业者参考学习
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前往:数据挖掘
《数据挖掘_实用机器学习技术_原书第2版》各种模型(决策树,关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存任缺陷的分析
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前往:游戏智能
《游戏人工智能编程案例精粹》游戏角色的基本属性及常用数学方法、深入探讨游戏智能体状态机的实现、还对目标驱动的智能体的实现、触发器与模糊逻辑
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前往:自动化-教程
《QTP实用教程》录制时候,旁边专家视图,会产生对应VB代码,通过修改VB代码,也能进行自动化录制操作
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《QTP实用教程》录制时候,旁边专家视图,会产生对应VB代码,通过修改VB代码,也能进行自动化录制操作
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前往:智能技术
《人工智能技术与方法》介绍人工智能的主要原理与技术、方法,介绍现代智能技术的研究与发展,并从应用角度讨论实际问题的解决方法
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《人工智能技术与方法》介绍人工智能的主要原理与技术、方法,介绍现代智能技术的研究与发展,并从应用角度讨论实际问题的解决方法
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前往:自动测试
《dom在qtp应用上》DOM的简单介绍、QTP中使用的时机、对象与IE对象模型的结合应用、在Web测试中的具体应用、显著优势
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《dom在qtp应用上》DOM的简单介绍、QTP中使用的时机、对象与IE对象模型的结合应用、在Web测试中的具体应用、显著优势
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前往:智能技术
《高级人工智能》力求从理论、算法、系统、应用讨论人工智能的方法和关键技术,用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统
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《高级人工智能》力求从理论、算法、系统、应用讨论人工智能的方法和关键技术,用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统
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前往:数据挖掘
《数据挖掘教程》背景信息、相关概念、主要技术、分类、聚类和关联规则的常用算法、Web挖掘、空间、时序数据和序列
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《数据挖掘教程》背景信息、相关概念、主要技术、分类、聚类和关联规则的常用算法、Web挖掘、空间、时序数据和序列
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前往:游戏编程
《PC游戏编程-人机博弈》详细披露了编写人机对弈程序的原理,技术和各种相关内容。包含一个完整的中国象棋人机对弈程序和一个完整的五子棋人机对弈程序实例
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前往:搜索引擎
《搜索引擎-信息检索实践》介绍了信息检索中的关键问题,如何影响搜索引擎的设计与实现,理论设计、实现和使用中的知识面广度与深度使用的搜索技术
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《搜索引擎-信息检索实践》介绍了信息检索中的关键问题,如何影响搜索引擎的设计与实现,理论设计、实现和使用中的知识面广度与深度使用的搜索技术
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前往:自动化测试
《软件测试自动化》软件测试自动化中项目计划、文档、实施、环境、角色、责任等等自动化测试应考虑的各个方面的内容
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《软件测试自动化》软件测试自动化中项目计划、文档、实施、环境、角色、责任等等自动化测试应考虑的各个方面的内容
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前往:智能技术
《次协调逻辑与人工智能》编写协调逻辑基本原理,包括历史背景、现实原型、次协调逻辑命题演算,谓词演算、道义演算以及在集合论与辩证逻辑中的初步应用
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前往:游戏智能
《游戏开发中的人工智能》直观、易懂的语言给你介绍一些诸如有限状态机、模糊逻辑和神经网络之类的技术、使用概率分析和诸如贝叶斯推理的技术
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前往:知识读本
《智能电网知识读本》主要内容有中国电力概况、坚强智能电网、智能电网与能源资源优化配置、新能源发电、可靠供电、和谐用电、信息通信、前沿技术、工程实践
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《智能电网知识读本》主要内容有中国电力概况、坚强智能电网、智能电网与能源资源优化配置、新能源发电、可靠供电、和谐用电、信息通信、前沿技术、工程实践
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前往:数据挖掘
《数据挖掘技术与应用》概述,数据采集、集成与预处理技术,多维数据分析与组织,预测模型研究与应用,关联规则模型
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《数据挖掘技术与应用》概述,数据采集、集成与预处理技术,多维数据分析与组织,预测模型研究与应用,关联规则模型
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