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《模式识别》贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机

下载格式: pdf。共352页。文件容量16.3M。: 作者：张学工; 第1章绪论; 1. 1 模式识别和模式的概念; 1. 2 模式识别系统; 1. 3 关于模式识别的一些基本问题; 1. 4 关于本书的内容安排; 第2章贝叶斯决策理论; ......; 第3章概率密度函数的估计; 第4章线性判别函数; 第5章非线性判别函数; 第6章近邻法; 第7章经验风险最小化和有序风险最小化方法; 第8章特征的选择与提取; 第9章基于K-L展开式的特征提取; 第10章非监督学习方法; 第11章人工神经网络; 第12章模糊模式识别方法; 第13章统计学习理论和支持向量机; 第14章模式识别在语音信号数字处理中的应用举例; 第15章印刷体汉字识别中的特征提取; 附录A 几种最优化算法; A. 1 梯度(下降)法; A. 2 牛顿法; A. 3 共扼梯度法; A. 4 Lagrange乘子法; A. 5 随机逼近法

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