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《机器人技术基础》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、雅可比、动力学、轨迹规划、操作臂的控制、机器人语言和离线编程
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《机器人技术基础》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、雅可比、动力学、轨迹规划、操作臂的控制、机器人语言和离线编程
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《机器人技术基础》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、雅可比、动力学、轨迹规划、操作臂的控制、机器人语言和离线编程
前往:影视资料
《电影研究资料丛刊.电影书写札记》视觉与听觉、动作和说话、实在、断片化、神奇的机器、普赛尔
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《电影研究资料丛刊.电影书写札记》视觉与听觉、动作和说话、实在、断片化、神奇的机器、普赛尔
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前往:机器人
《机器人学》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、微分运动与雅可比、静力与变形、机器人语言、离线编程系统
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《机器人学》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、微分运动与雅可比、静力与变形、机器人语言、离线编程系统
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《机器人学》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、微分运动与雅可比、静力与变形、机器人语言、离线编程系统
前往:机器人
《机器人学导论》机器人机构、控制、视觉、力觉、接近觉,水下、遥控、智能机器人
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《机器人学导论》机器人机构、控制、视觉、力觉、接近觉,水下、遥控、智能机器人
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前往:逻辑思维
《200个聪明人的逻辑思维游戏.最具挑战和智慧的逻辑思维谜题》逻辑能力决定了思考能力、学习能力、管理能力、表达能力
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前往:机器人
《机器人学_智能机器人传感技术》机器人关节部位敏感线位移和角位移的非光学动觉传感器、接近觉、滑觉、热觉、温度、听觉
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《机器人学_智能机器人传感技术》机器人关节部位敏感线位移和角位移的非光学动觉传感器、接近觉、滑觉、热觉、温度、听觉
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《机器人学_智能机器人传感技术》机器人关节部位敏感线位移和角位移的非光学动觉传感器、接近觉、滑觉、热觉、温度、听觉
前往:人工智能
《机器学习实战》在现今大数据时代的背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目
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前往:机器人
《工业机器人》工业机器人的运动学基础、动力学基础、基本结构、定位技术、视觉系统、听觉系统、控制系统、设计与实现
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《工业机器人》工业机器人的运动学基础、动力学基础、基本结构、定位技术、视觉系统、听觉系统、控制系统、设计与实现
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前往:机器人
《自主移动机器人导论》任何成功的机器人的设计涉及到运动学、信号分析、信息论、人工智能和概率论等多个不同学科的综合
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《自主移动机器人导论》任何成功的机器人的设计涉及到运动学、信号分析、信息论、人工智能和概率论等多个不同学科的综合
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前往:机器人
《机器人学导论_分析、系统及应用》机器人位置运动学、动力学分析和力、轨迹规划、驱动器、传感器、视觉系统图像处理和分析、模糊逻辑控制
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前往:数据挖掘
《数据挖掘_实用机器学习技术_原书第2版》各种模型(决策树,关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存任缺陷的分析
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《数据挖掘_实用机器学习技术_原书第2版》各种模型(决策树,关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存任缺陷的分析
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前往:智能技术
《高级人工智能》力求从理论、算法、系统、应用讨论人工智能的方法和关键技术,用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统
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《高级人工智能》力求从理论、算法、系统、应用讨论人工智能的方法和关键技术,用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统
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前往:机械教材
《机械原理与机构学》运动几何学、运动学分析的数值计算法、螺旋齿轮、蜗轮蜗杆和伞齿轮、机器动力学
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《机械原理与机构学》运动几何学、运动学分析的数值计算法、螺旋齿轮、蜗轮蜗杆和伞齿轮、机器动力学
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前往:完美对称
《完美的对称-富勒烯的意外发现》本书十分真切地讲述了科学发现如何得来,科学创新如何作出,文字通俗而富含哲理,内容新颖而引人入胜
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前往:机械教材
《机械原理.第六版》机械的运转及其速度波动的调节、工业机器人机构及其设计、机械传动系统的方案设计
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《机械原理.第六版》机械的运转及其速度波动的调节、工业机器人机构及其设计、机械传动系统的方案设计
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前往:自动化图册
《自动化机械图解》自动供给,输送的观念、振动式工件进料器的工件整列法、采用自动供给的工件设定要点
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《自动化机械图解》自动供给,输送的观念、振动式工件进料器的工件整列法、采用自动供给的工件设定要点
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前往:机器人
《现代机器人学》从生物系统的运动系入手,通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理
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前往:机器学习
《机器学习导论》涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式
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《机器学习导论》涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式
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《机器学习导论》涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式
前往:机器学习
《机器学习与数据挖掘方法和应用》工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理
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《机器学习与数据挖掘方法和应用》工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理
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前往:人工智能
《机器学习》本书综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论
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《机器学习》本书综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论
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《机器学习》本书综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论
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