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    前往：机器学习
    《机器学习导论》涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式
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    前往：回归自然
    《回归自然》对宇宙整体性的探索、人性道德生态平衡社会文明、人生的智慧认识、传统文化与现代科学
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    前往：数据挖掘
    《数据挖掘教程》背景信息、相关概念、主要技术、分类、聚类和关联规则的常用算法、Web挖掘、空间、时序数据和序列
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    前往：人工智能
    《机器学习实战》在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目
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    前往：软件测试
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    前往：城市交通
    《理想空间59：慢行交通规划与空间设计》良好的出行环境充分实现休闲、娱乐等社会属．陸的人性化、开放性空间系统
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    前往：儿童世界
    儿童世界：唤醒童真，回归快乐，享有幸福
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    前往：数据挖掘
    《数据挖掘导论》数据、分类、关联分析、聚类和异常检测，涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，讨论概念和算法
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