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《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法

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《精通QTP与自动化测试框架设计实战》从测试自动化工具QTP应用、开源测试自动化工具实践、测试自动化框架设计与实现几个方面来讲解测试自动化的实战知识

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《机器人学导论_分析、系统及应用》机器人位置运动学、动力学分析和力、轨迹规划、驱动器、传感器、视觉系统图像处理和分析、模糊逻辑控制

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《dom在qtp应用下》DOM的简单介绍、QTP中使用的时机、对象与IE对象模型的结合应用、在Web测试中的具体应用、显著优势

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《识别-工厂自动化应用》工厂自动化技术、图像式扫描技术、工厂自动化应用、制药和化妆品、自动识别产品系列

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《模式识别(清华大学)》聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习、训练与错误率估计、最近邻方法、特征提取和选择

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《机器人学_智能机器人传感技术》机器人关节部位敏感线位移和角位移的非光学动觉传感器、接近觉、滑觉、热觉、温度、听觉

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《机器学习导论》涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式

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《机器人学》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、微分运动与雅可比、静力与变形、机器人语言、离线编程系统

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《自动化招生》首次公开民办学校超速发展的核心秘诀、中国教育营销第一人，我在路上、为什么我能跨越式发展

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《精通QTP与自动化测试框架设计实战》在实践中熟悉自动化测试过程、QTP功能详解、 QTP测试过程应用、自动化测试框架设计与实践

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《机器人技术基础》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、雅可比、动力学、轨迹规划、操作臂的控制、机器人语言和离线编程

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《机器学习与数据挖掘方法和应用》工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理